В Python наследование – это отличный способ добиться полиморфизма. Создавая базовый класс с методом, который переопределяется в производных классах, мы можем добиться полиморфизма через наследование. В приведенном выше примере функция Len() Python выполняет полиморфизм для типов данных строк, списков и словарей соответственно. С другой стороны, так как метод fact() для объекта b не переопределён, то используется https://deveducation.com/ метод с таким именем из родительского класса(Shape).

Пример 4: переопределение метода

Наследование в Python можно определить как концепцию программирования, в которой определенный дочерний класс наследует свойства другого базового ооп принципи класса, присутствующего в Python. Приведенный выше пример также можно рассматривать как пример перегрузки операторов. Есть два ключевых Python концепции, называемые переопределением методов и перегрузкой методов. Полиморфизм — очень важная идея в объектно-ориентированном программировании.

Пример 2: полиморфизм на примере функции len()

Заметьте, что перегрузка методов(method overloading) — создание методов с одним и Разработка программного обеспечения тем же именем, но с разными типами аргументов не поддерживается в питоне. Здесь мы можем увидеть, что такие методы как __str__(), которые не были переопределены в дочерних классах, используются из родительского класса. Здесь мы можем увидеть, что различные типы данных, такие как строка, список, кортеж, множество и словарь могут работать с функцией len(). Однако, мы можем увидеть, что она возвращает специфичную для каждого типа данных информацию. Она заключается в использовании единственной сущности(метод, оператор или объект) для представления различных типов в различных сценариях использования. В этой статье мы изучим полиморфизм, разные типы полиморфизма и рассмотрим на примерах как мы можем реализовать полиморфизм в Python.

• Полиморфизм в Python Язык программирования достигается за счет перегрузки и переопределения методов.
• Здесь мы можем увидеть единственный оператор + выполняющий разные операции для различных типов данных.
• Полиморфизм позволяет нам иметь доступ к этим переопределённым методам и атрибутам, которые имеют то же самое имя, что и в родительском классе.
• Функцию len() можно использовать с разными типами данных, такими как строки, списки и словари.
• Объект класса Square и Прямоугольник затем используется для вызова двух методов для выполнения различных задач и предоставления вывода площади квадрата и прямоугольника.
• Встроенные функции в Python разработаны и сделаны совместимыми для выполнения нескольких типов данных.

Пример 1: полиморфизм оператора сложения

Например, оператор ‘+’ помогает выполнять сложение между двумя целыми типами в Python, и таким же образом, этот же оператор помогает в конкатенации строк в Python программирование. Полиморфизм можно определить как состояние, которое проявляется во многих различных формах. Это концепция в Python программирование, в котором объект, определенный в Python можно использовать по-разному. Он позволяет программисту определять несколько методов в производном классе и имеет то же имя, что и родительский класс.

Полиморфизм в Python Язык программирования достигается за счет перегрузки и переопределения методов. Python определяет методы с ключевым словом def и с одинаковым именем как в дочернем, так и в родительском классе. Оператор в Python помогает выполнять математические и некоторые другие задачи программирования.

Пользовательский метод в Python Язык программирования — это методы, которые создает пользователь, и он объявляется с использованием ключевого слова def вместе с именем функции. Подобным образом оператор + для строк используется для конкатенации. Мы знаем, что оператор + часто используется в программах на Python. В буквальном значении полиморфизм означает множество форм. Полиморфизм в Пайтон – это мощная особенность, которая делает ваш код более адаптируемым и простым в сопровождении. Понимание и применение полиморфизма – это еще один шаг к тому, чтобы стать мастером Python и строить надежные и эффективные приложения.

Представьте, что у нас есть различные фигуры, каждая из которых имеет метод area(). Каждый класс фигуры реализует свою версию метода area(), который по-разному вычисляет площадь в зависимости от фигуры. Однако, заметьте, что мы не создавали общего класса-родителя и не соединяли классы вместе каким-либо другим способом.

Как и в других языках программирования, в Python дочерние классы могут наследовать методы и атрибуты родительского класса. Здесь мы можем увидеть единственный оператор + выполняющий разные операции для различных типов данных. Это один из самых простых примеров полиморфизма в Python. Мы можем использовать идею полиморфизма для методов класса, так как разные классы в Python могут иметь методы с одинаковым именем.

В полиморфизме времени компиляции компилятор Python программа разрешает вызов. Полиморфизм времени компиляции достигается посредством перегрузки методов. Одним из них может быть дочерний класс, который наследует атрибуты от другого определенного класса, называемого родительским классом. В Python есть некоторые функции, которые могут принимать аргументы разных типов.

Полиморфизм помогает нам писать гибкий и многократно используемый код. Здесь оба класса Rectangle и Circle имеют метод area(). При вызове area() для каждого экземпляра Python знает, какую версию метода использовать. Это позволяет использовать один и тот же интерфейс (имя метода) по-разному в зависимости от объекта.

В приведенном выше коде методы имеют те же имена, что и метод init и метод area1. Объект класса Square и Прямоугольник затем используется для вызова двух методов для выполнения различных задач и предоставления вывода площади квадрата и прямоугольника. Здесь полиморфизм раскрывается во всей красе, так как позволяет использовать одни и те же имена методов в разных классах. Каждый класс может иметь свою версию метода, адаптированную под свои нужды.

Такие сценарии поддерживают перегрузку методов в Python. Благодаря полиморфизму интерпретатор питона автоматически распознаёт, что метод fact() для объекта a(класса Square) переопределён. Это означает, что мы можем использовать одну и ту же функцию разными способами. Давайте рассмотрим простой пример, чтобы увидеть это в действии.

Даже если мы можем упаковать два разных объекта в кортеж и итерировать по нему, мы будем использовать общую переменную animal. Встроенные функции Python, такие как len(), демонстрируют функциональный полиморфизм. Функцию len() можно использовать с разными типами данных, такими как строки, списки и словари. Несмотря на разницу в типах, len() работает с ними всеми.

Допустим, мы хотим вычислить общую площадь различных фигур. С полиморфизмом мы можем сделать это, не задумываясь о конкретных типах фигур. Полиморфизм позволяет нам иметь доступ к этим переопределённым методам и атрибутам, которые имеют то же самое имя, что и в родительском классе. Для целочисленного типа данных оператор + используется чтобы сложить операнды. Создадим базовый класс Animal с методом make_sound(), затем создадим подклассы Dog и Cat, которые переопределяют make_sound(). Встроенные функции в Python разработаны и сделаны совместимыми для выполнения нескольких типов данных.

Проводится комбинирование вариантов и подбор нужных, то есть оцениваются все возможные комбинации (сочетания) входных переменных, и из них выбираются только нужные (значимые). Техника основана на том, что 99,9…% дефектов возникают при взаимодействии не более двух факторов одновременно. Результат работы приложения зависит от многих факторов, например, входных параметров, переменных состояний и конфигураций среды. Для определения возможных значений могут быть полезны такие техники, как анализ граничных значений и использование классов эквивалентности.

В результате мы имеем достаточно специфичную методику с четко выраженной областью применения. Не слишком гибкую и слабо применимую при большом количестве зависимостей между параметрами, но в умелых руках весьма эффективную. «~» означает что вместо указанного значения может быть использовано любое, так как оно не составляет пары в данном тесте.

Давайте начнем заполнять таблицу столбец за столбцом. Три значения в столбце «Марка авто» (переменная с наибольшим количеством значений) напишем дважды каждое (потому что следующая переменная, «Категория заказа», содержит два значения. Таким образом, пользуясь техникой попарного тестирования, сократили количество тест-кейсов сначала с 4000 до 24, затем до 6 как в таблице, что уже вполне посильно. И при этом надежность такого метода вполне нормальная.

Тестирование в таком случае производится методом черного ящика. Техника попарного тестирования очень помогает при разработке тестов для приложений, включающих множество параметров. Тесты разрабатываются таким образом, что для каждой пары входных параметров существуют все возможные комбинации этих параметров. Тестовые наборы (тест-сьюты, Test suite) охватывают все комбинации.

Они могут быть как зависящими от последовательности выполнения (результат выполнения предыдущего является предварительным условием для следующего для Test script), так и независимыми (Test suite). Перебрать все пары немудрено, трудность в том, чтобы обеспечить при этом минимум тестов, комбинируя проверки нескольких пар в одном тесте. Тут нам на помощь приходят математические методы, уходящие корнями к английским математикам девятнадцатого века. Одним из плодов их трудов стали ортогональные матрицы. Я лишь упоминаю их вскользь, дабы любители линейной алгебры могли навести справки, благо информации в интернете предостаточно. Что важно нам, так это то, что велосипед изобретать не нужно, и методы, по которым мы можем сформировать оптимальное покрытие, давно изобретены.

Некоторые Техники Тест-дизайна

Если сравнить столбцы three и 4, каждое значение из столбца 3 имеет пару с обоими значениями из столбца 4. Но если сравнить второй и четвертый столбец, у нас есть комбинации Покупка&Валидный и Продажа&Невалидный, но нет комбинаций Покупка&Невалидный и Продажа&Валидный. Следовательно, нам надо поменять местами последний набор значений в четвертом столбце. Во-вторых, парное тестирование может быть неэффективным для тестирования систем с большим количеством параметров. В таких случаях может потребоваться использование других методов, таких как тестирование с покрытием утверждений или мутационное тестирование. Парное тестирование, хоть и эффективное в большинстве ситуаций, имеет некоторые недостатки.

Вы наверняка обратили внимание, что параметр «Скорость записи» имеет значения, недопустимые для “DVD”, как же быть?. У этой маленькой задачки, есть несколько вариантов решения, одно из которых – это разделить таблицу на две. Стоит учитывать, что на практике параметров в этом сценарии гораздо больше, и несостыковок, было бы значительно больше. Довольно понятно описано, и теперь попарное тестирование уже не кажется страшным и не понятным. Ее стоит использовать в том случае, когда входные данные связаны друг с другом.

Теперь мы заполним пустые ячейки на свое усмотрение, потому что другие значения переменных являются произвольными (обозначим знаком тильды ~). Дефект (баг) — это несоответствие фактического результата выполнения программы ожидаемому результату. На первый взгляд выглядит достаточно просто, добавился всего один тест. Михаил, профессиональный партнерский маркетолог, является основателем компании South Media OÜ, которая была создана в 2018 году и базируется в Таллинне.

Такое тестирование будет малоэффективным и потребует большое количество ресурсов. Вот здесь на помощь приходит техника попарного тестирования, которая позволяет сократить количество тестов во много раз. Попарное тестирование — это одна из техник тест-дизайна, основанная на комбинаторике и разделению входных параметров «по парам» (почему и называется pairwise testing).

Тогда нам необходимо рассмотреть все возможные комбинации значений между полей. Для нашего примера это означает, что добавится еще один тест. Для каждого набора значений в первом столбце мы помещаем оба значения второго столбца. Теперь отсортируем переменные так, чтобы переменные с наибольшим количеством значений шли первыми, а с наименьшим — последними.

Тест-дизайн Предугадывание Ошибок

С 2016 года Михаил уехал из Финляндии и жил как настоящий «цифровой кочевник» в IT-индустрии, путешествуя по миру только с ноутбуком. Михаил работает и пишет статьи, связанные с IT-индустрией. Упорядочивание задействованных переменных и значений.

• Тестовый сценарий (Test Case) — это документ, в котором содержатся условия, шаги и другие параметры для проверки реализации тестируемой функции или её части.
• В вышеприведенном примере получилось, что вместо 24 сценариев нам потребуется проверить только 6, т.е.
• Они могут быть как зависящими от последовательности выполнения (результат выполнения предыдущего является предварительным условием для следующего для Test script), так и независимыми (Test suite).
• Тестирование в таком случае производится методом черного ящика.
• В качестве параметров могут выступать как настройки самой программы, так и внешние факторы.

Во-первых, этот метод не подходит для тестирования взаимодействия более чем двух параметров. Это может привести к тому, что некоторые ошибки не будут Попарное тестирование ПО обнаружены. Из тестовых сценариев, сгруппированных по некоему признаку (например, тестируемой функциональности), получаются некоторые наборы.

Точнее результат выполнения теста напрямую зависит от того, какие комбинации данных будут подаваться на входе. Как быть в ситуации, когда необходимо не просто протестировать продукт, а продукт с множеством взаимосвязанных входных данных? И именно столько раз нам надо вставить значения первого столбца «Марка авто». Тестовый сценарий (Test Case) — это документ, в котором содержатся условия, шаги и другие параметры для проверки реализации тестируемой функции или её части. Чек-лист (check list) — это документ, описывающий что должно быть протестировано. На сколько детальным будет чек-лист зависит от требований к отчетности, уровня знания продукта сотрудниками и сложности продукта.

В результате увеличения количества комбинаций возрастает время и затраты на тестирование. Попарное тестирование (Pairwise testing) – это техника тест-дизайна, при которой проверяются отдельные всевозможные комбинации каждой пары входных параметров. По этой причине в нашем примере отсутствуют значения объёма данных, равные нулю и превышающие объем диска. Если мы их добавим, то в результате использования метода можем получить кейс в котором на нулевом объёме данных будет проверяться к примеру пара Файловой системы ISO и начала мультисесии.

Что Такое Доменное Тестирование?

Что такое попарное тестирование и почему оно является эффективной техникой тест-дизайна? Статья предназначена для начинающих специалистов по тестированию. Метод попарного тестирования базируется на гипотезе, что подавляющее большинство дефектов ПО возникает, когда взаимодействуют два входных параметра. Составлять тесты по методу парного тестирования без использования технических средств крайне сложно, поэтому чтобы упростить себе жизнь, следует воспользоваться программными решениями. Я использую «Allpairs» – свою задачу она выполняет отлично и к тому же бесплатна. Об этой технике стоит помнить на этапе планирования тестирования.

Это позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение тестирования, а также упрощает анализ полученных результатов. Попарное тестирование является эффективным методом тестирования программного обеспечения, который позволяет уменьшить количество тестовых сценариев без потери качества. Этот метод подходит для тестирования взаимодействия двух параметров и может быть использован в различных областях, от веб-приложений до систем реального времени. Попарное тестирование (pairwise testing) — это метод тестирования программного обеспечения, который используется для уменьшения количества тестовых сценариев с минимальным вмешательством в качество. Представьте себе, что у нас есть несколько взаимодействующих функций или параметров, и мы хотим проверить их взаимодействие. Следовательно, pairwise тестирование состоит в проверке всех возможных комбинаций значений двух параметров одновременно.

Следовательно, надо проверить не все возможные комбинации параметров, а только такой набор комбинаций, в котором каждая пара параметров встретится хотя бы раз. Таким образом, техника попарного тестирования позволяет значительно сэкономить на количестве тестов. Попарное тестирование значительно экономит время и ресурсы, так как количество тестовых случаев уменьшается по сравнению с тройными или более сложными комбинациями. Чем больше параметров включается в тестирование, тем больше тестовых случаев необходимо создать и выполнить.

Учитывая эти параметры, мы имеем 18 возможных комбинаций. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев, не утрачивая качество проверки. Всего у нас есть 12 возможных комбинаций, которые могут возникнуть при взаимодействии этих параметров. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев без потери качества проверки. Применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев с 12 до 6, но при этом достаточно эффективно проверяет взаимодействие параметров.

Применить алгоритм, составляющий оптимальное число тестов с полным перебором пар. Поэтому метод следует использовать лишь на стабильном функционале, когда текущие тесты уже теряют свою эффективность. Как видно из примера выше, оптимизация даже такого малого набора параметров не так проста как могло бы показаться. При этом сложность задачи возрастает пропорционально росту числа параметров. Однако эта задача решаема, в чем мы убедимся в последствии.

Однако тестировать все возможные комбинации значений для всех факторов — непрактично. Поэтому, чтобы удовлетворить все факторы, генерируется подмножество комбинаций. При попарном тестировании создание и анализ тестовых сценариев является менее сложным, чем при использовании тройного или более сложных комбинаций. Тестировщики могут быстрее разработать и оценить тестовые случаи, упрощая процесс тестирования. Более того, это позволяет сосредоточиться на взаимодействии между компонентами, где вероятность нахождения ошибок наивысшая.

Тестировать все возможные комбинации входных значений IT-продукта — слишком накладно. Для того, чтобы значительно уменьшить количество тестов без существенной потери качества, имеется метод попарного тестирования. Эффективно им пользоваться научат на курсах онлайн-обучения тестированию.

С их помощью вы научитесь создавать страницы для сайта и напишете первые программы на JavaScript. Песочницы дают пользователю удобное и безопасное место для разработки. Здесь можно учиться кодить и выполнять рабочие задачи.

А если на ошибку в списке — значок i в окружности. Там же можно выбрать функции «добавить в персональный словарь» или «игнорировать». Орфографические ошибки подчеркиваются красной линией. Увидеть их все можно в списке справа от рабочего окна. Ассистент, который предназначен для дебага Python-скриптов. Он базируется на ChatGPT 4, но если есть необходимость, можно перейти на ChatGPT three.5.
С ним вам не нужно использовать разные программы, чтобы получить развернутый результат. Заслуживает внимания и платная функция «перефразирование предложений» — переформулировка текста в более понятный и дружеский. Возможность доступна только для английского, немецкого и испанского языков. Сильная сторона помощника в его бесплатности — если в компании меньше 5 программистов, то платить не нужно. Если больше, взимается плата в размере всего $5 за месяц. При обучении нейронки специалисты использовали огромный объём кода, технической документации плюс points с GitHub.
Произвести проверку можно как через сайт, так и через приложение на мобильном устройстве. Спорные слова подсвечиваются волнистой линией разных цветов. Кликнув на них, справа можно увидеть окно с разъяснениями — название ошибки, предложение по исправлению, примеры и антипримеры, ссылки на статьи по теме.
Канцеляриты, сложные обороты, частые повторы, тавтологии, штампы — всё это усложняет восприятие материала. Ограничений по количеству символов или количеству проверок нет. Онлайн-сервис для проверки грамматики, орфографии, пунктуации и стилистики. С помощью машинно обученных алгоритмов находит даже сложные ошибки, которые упускают другие платформы.

Javascript Онлайн-компиляторы

☝ Перечисленные песочницы — только небольшая часть из размещённых в Сети. Есть ещё Replit, JS Bin, CSSDeck и другие редакторы кода, о которых невозможно рассказать в одной статье. В CodeSandbox большой выбор фреймворков и удобный редактор кода. По желанию окно предпросмотра можно открыть в отдельной вкладке браузера. Для CSS здесь можно выбрать препроцессор Less, Sass или PostCss.

Существует единый стандарт оформления тегов, атрибутов и т.д. И необходимо проверять, что код сайта соответствует этим стандартам. Если нужны не только языки программирования, но и интерактивные терминалы для работы с MySQL и MongoDB, попробуйте сервис JDoodle. Это инструмент для онлайн-обучения, у которого есть режим совместного использования.
Это онлайн-компилятор и инструмент отладки, который позволяет прямо в браузере выполнять код на более чем 60 языках программирования и их версиях. Синонимайзер, который позволяет сделать автоматический рерайтинг текста. Результат требует ручной доработки и исправления некоторых ошибок.
При разработке сайтов с нуля, наши специалисты на всех этапах проверяют вёрстку и программный код на соответствие стандартам. А перед запуском проекта мы тестируем его, моделируя различные сценарии поведения пользователей – чтобы оценить удобство взаимодействия с сайтом. Ошибки во всех перечисленных сервисах, выводятся списком, с показом строки кода, в которой обнаружена эта ошибка. Проанализировав все ошибки и предлагаемые варианты исправления, можно начать устранять эти ошибки. Если нужен не только компилятор, но и другие технологии, попробуйте сервис Coding Ground.

Инструментов Для Проверки Качества Кода Open Source

Главное — помнить, что на некоторых сервисах доступы к проектам открыты. Онлайн сервис для проверки и демонстрации идей в программировании веб ресурсов. Можно подключать различные популярные библиотеки и делиться кодом с коллегами и мировым сообществом. Этот сервис проверяет страницу по ссылке или из файла и оценивает анкоры и ссылки на корректность оформления. Если в объектах или ссылках будут обнаружены ошибки, то система выдаст их список и подскажет как исправить.
Приступая к правке кода, лучше сделать резервную копию сайта. Чтобы сделать процесс разработки более эффективным, используйте также полезные сервисы для программистов. Как и онлайн-компиляторы, они помогают сэкономить время на решении разных задач.
Поговорим о том, что такое валидация кода, зачем она вам нужна и как ее правильно выполнить. В JSFiddle нет блога с интересными работами, но зато её удобно использовать для совместной работы с другими разработчиками в режиме реального времени. Всё, что для этого нужно — отправить ссылку на проект. Вы можете попробовать использовать сразу несколько расширений, оставив для себя потом наиболее удобное, либо комбинировать их в зависимости от поставленных задач.

Первый инструмент с которым неявно сталкивается любой разработчик – IDE. Современные IDE – это не только подсветка синтаксиса и автодополнение, но и анализ кода, поиск ошибок в нём и прочие подсказки. Недостатком этого сервиса является то, что он не проверяет текущее содержимое сайта. Репутация основывается на ранее полученных данных, поэтому если ресурс был заражен недавно, то проверка может не выявить проблем. Чтобы воспользоваться этими сервисами, не нужно скачивать и устанавливать какое-либо ПО. Достаточно перейти на сайт, указать ссылку на страницу вашего ресурса и нажать кнопку «Проверить».

Textual Contentru

Помощник в состоянии объяснять нюансы сложного кода — например, если нужно быстро разобрать чужой код. Авторы проекта говорят, что ассистент пригодится как начинающим, так и опытным разработчикам. Особенно он полезен для тех, кто начинает работать с новым для себя языком или фреймворком. Работать с ним можно в двух ипостасях — в качестве плагина либо для VS Code, либо для браузера Chrome.

Когда текст готов, самое время проверить его уникальность и исправить неуникальные фрагменты. Помогает проверить по словарю, как правильно пишутся трудные выражения. Сервис поясняет правила и показывает примеры употребления фраз. Портал, объединяющий множество электронных словарей и полезных материалов. Здесь можно проверить написание слова, посмотреть правила использования и употребления слов.
Этот бесплатный сервис позволяют узнать ошибки RSS или Atom. Система выдаёт список невалидного кода и после этого списка предлагает правильно сгенерированный код. Проверить валидность можно с помощью валидаторов кода – специальных онлайн-сервисов или оффлайн-программ. В бесплатной версии доступно многопользовательское сотрудничество, 500 МБ хранилища и 500 МБ памяти, 0.2 – 0.5 vCPUs.
Вирус — это вредоносный код, который внедряется злоумышленниками без согласия пользователя. Он может навредить работе сайта, повредить или перехватить данные, а также заразить посетителей сайта. На Advego за один раз можно проверить аж до 100 тысяч символов с пробелами. Ограничений на суммарное количество проверок нет. То есть большой документ можно разбить на несколько частей. Если кликните на ошибку в тексте, увидите окно с предложением по корректировке.

Все платные продукты включают техподдержку и 30-дневный демо-режим. Достаточно неплохой ревью-инструмент с открытым исходным кодом. Дает возможность быстро отыскивать проблемы и повышать качество кода.
Вы можете использовать Docker образ, интегрировать плагин для TeamCIty или настроить GitHub приложение. На момент выхода этой статье Qodana находится в разработке и про её платность ничего неизвестно. Текст также нужно вписать в рабочее окно и начать проверку. Сервис проведет анализ содержания, стилистики и читаемости.

• Pro — веб-сканер, который оперативно проверит ресурс на наличие вирусов, попытки взлома и многие другие проблемы.
• В сложных случаях можно задать вопрос в справочную службу портала.
• А затем укажет на канцеляриты, вводные фразы и слова, которые снижают информативность текста.
• Менять пароль желательно минимум раз в 6 месяцев.
• Анализирует коды ответов сервера, скорость загрузки страниц, ссылочную массу.

Защита веб-ресурса от вредоносных программ — одна из важных задач для каждого владельца сайта. Заражение сайта может привести к серьезным последствиям, https://deveducation.com/ поэтому необходимо регулярно проверять свои сайты на наличие вирусов. Есть специальные онлайн-сервисы, которые могут помочь вам в этом.

Сервисы Для Проверки Качества Текста

Изначально разработан для определения уникальности научных и студенческих работ. Кроме общедоступных материалов система проверяет схожесть с материалами из архивов специализированных библиотек, каталогов диссертаций и других закрытых баз. Оценивает читабельность материалов по пяти разным формулам и показывает, насколько легко воспринимается текст.
В статье расскажу про сервисы, которые сделают работу с текстом более удобной. После проверки «Орфо Online» выделяет ошибки цветом. Чтобы сайт для проверки кода увидеть, в чём проблема, нужно навести курсор на выделенное слово или фразу. Здесь же сервис предлагает варианты исправления ошибок.

Тем не менее, по мнению Екатерины Макшеевой, найти работу QA-специалистом можно и без знания английского, но владение языком открывает доступ к большему количеству вакансий. Кроме того, без английского могут возникнуть сложности в попытке разобраться в инструментах для тестирования и воспользоваться ими. Для тех, кто хочет попробовать себя в этой области, редакция «Геймдев» Skillbox Media подготовила пять советов, основанных на опыте людей, уже работающих в сфере тестирования игр. Большой игровой опыт — это прекрасно, но нужно уметь отыскать мелкие глюки, которые обычный игрок вряд ли даже заметит. Специалист быстро находит даже небольшие ошибки и указывает на них разработчику.

Приготовьтесь к тому, что на собеседовании будут проверять вашу внимательность к мелким деталям. Купив курс, вы получите неограниченный доступ к материалам. Занятия проходят в группах, вы сможете общаться с другими учениками курса в чате. После каждого урока вы получаете домашнее задание, его проверит куратор и даст фидбек. Заключительный месяц курса посвящен проектной работе – это то, что интересно писать студенту и что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей.

Хороший специалист должен умело взаимодействовать с коллективом и делать свою работу быстро, чтобы не потерять должность, нравиться коллегам и начальству. Что требуется от человека, претендующего на такую должность, как тестировщик игр? Здесь смогут пригодиться многие навыки и таланты, но самое главное — это игровой опыт. Тестер должен разбираться в популярных игровых жанрах, представлять себе основы видеоигр и знать тонкости, которые делают их интересными пользователям. Тестирование игр — это обязательная вакансия компаний, разрабатывающих видеоигры. Проведение тестов нужно, чтобы убедиться, что в готовом продукте отсутствуют «баги», «глюки» и другие ошибки программирования.

Тестирование безопасности — важный этап разработки ПО, особенно для больших корпораций. Эти инструменты помогут протестировать надежность кода, проверить его уязвимость ко взломам, а также проверить работу внешней инфраструктуры приложения. Рассмотрим самые популярные инструменты для тестирования игр. Узконаправленный курс, который подойдет тем, кто хочет обучиться именно мобильному тестированию игр. Обучаться могут как новички, так и те, кто уже знаком с тестированием, но хочет изучить конкретное направление. Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса.

В этой статье разберёмся в нюансах такой работы и узнаем больше о карьере специалиста-тестировщика и о том, какие знания для этого понадобятся. Надеемся, что эта статья помогла вам разобраться в профессии и выбрать подходящий курс для тестировщиков игр. Если у вас есть какие-то вопросы или комментарии по этой теме, пишите их ниже. Мы будем рады обсудить с вами все интересующие аспекты тестирования игр.

Во время работы тестировщики заносят в документацию результаты своих наблюдений и испытаний, после чего отчеты и баг-репорты поступают команде. На протяжении курса вы будете получать индивидуальную поддержку от HR-специалиста. Вместе с ним вы сможете создать убедительное резюме, подготовить профессиональное портфолио и разработать конкретный карьерный план, который значительно ускорит ваш поиск работы. Инструменты нагрузочного тестирования, направленные на проверку масштабируемости. Они позволят проверить устойчивость системы к дальнейшим изменениям.

Какие Перспективы У Профессии Тестировщика Игр?

Вы получите неограниченный доступ ко всем материалам и сопровождение куратора. При покупке индивидуального тарифа можно обучаться в небольших группах, а также получить дополнительные занятия по английскому для IT-специалистов. Подготовимся к прохождению собеседований с HR и техническому интервью. По итогу модуля вы будете уже готовы к поиску первой работы. Очень пригодится опыт гейминга — чем разнообразнее, тем лучше.

В тестировании ПО нужно самостоятельно предугадывать самые неожиданные действия пользователя. Тестировщик пытается «сломать» игру, чтобы найти скрытые баги. Например, персонаж застревает в декорациях, не проигрывается анимация, запаздывает озвучка, не начисляются бонусы за достижение, не срабатывают артефакты.

Задача тестировщика — выявить не только ошибку, но и сочетание факторов, которое к ней приводит. Например, в культовой PRG Gothic I цель игры — выйти за пределы зоны, защищённой магическим барьером. При этом, если купить заклинание превращения в шершня, по одной из скал можно «взлететь» за пределы игрового мира и формально выполнить цель игры, не дойдя до конца сюжетной линии. Такой тестировщик разбирается в архитектуре ПО, составляет модели тестирования, может работать с кодом.

Баг-репорт выглядит практически одинаково вне зависимости от того, что именно проверял тестировщик — игру или приложение для онлайн-бухгалтерии. В целом же задача тестировщика — многократно повторять одни и те же действия с незначительными изменениями, чтобы понять, при каком сочетании условий игровая логика сломается. Сориентировать по зарплатам на рынке тоже очень сложно, потому что рынок очень широкий. Все зависит от специфики тестирования (игры, ПО, сайты и прочее), страны компании (РФ или зарубежная), политики внутри компании (есть ориентация на среднюю рыночную стоимость или нет).

Тестировщик Игр: Чем Он Занимается И Как Освоить Профессию?

Тестировщик игр, или бета-тестер, проходит игры на разных платформах. Опыта тестирования, пусть и не игр, в будущем сделает вашу кандидатуру значительно более привлекательной для работодателя. Какое образование нужно будет получить, чтобы стать востребованным и хорошо оплачиваемым тестировщиком видеоигр? От вас не потребуются корочки профильного ВУЗа или сертификат об окончании курсов конкретной школы.

Начать карьеру в тестировании можно после курса Skypro «Инженер по тестированию». Освоить знания и навыки, которые необходимы для старта, получится за несколько месяцев. Есть также агрегаторы вакансий и статистики заработной платы, которые называют разные зарплаты по вакансиям начинающих тестировщиков. Так, «Фильтр Работ» говорит о заработной плате от 50 до 60 тысяч рублей в среднем по России — в зависимости от того, как сформулировать название вакансии. По мере роста опыта и профессиональных навыков кандидатура тестировщика будет становиться более привлекательной для работодателей, а с этим вырастет и возможная заработная плата.

Как и у любой другой профессии, у тестирования игр есть свои плюсы и минусы. Я занимаюсь тестированием различных фич и поиском багов в них. А потом сообщаю обо всех найденных проблемах разработчикам. Конкуренция небольшая, поэтому даже с учебными проектами в портфолио можно быстро найти работу. В игре сразу понятно, как должны вести себя персонажи и объекты.

В конце вам предстоит защитить проект, который пополнит ваше портфолио. Курс подходит новичкам, но на поздних этапах нужно быть подкованным, так как тестирование игр вы будете изучать программирование в блоке автоматического тестирования. Тестирование платформ для игр и влияние платформы на подход к тестированию.

При этом нужно будет внимательно относиться ко всем деталям, применять все доступные функции, все удары, движения и т.д. В конце работы, нужно предоставить полный отчёт о найденных ошибках. И это только один простой пример задачи, возложенной на специалиста. Вы будете изучать теорию по видеолекциям и выполнять практические задания на кейсах реальных компаний.

А с курсами Java-тестирования от SkillFactory вы также научитесь писать простой код. Многие мечтают стать тестировщиками игр, чтобы заниматься любимым хобби и получать за это деньги. Расскажем, что входит в обязанности тестировщика, какие знания ему нужны, в чём плюсы и минусы этой профессии.

Что Делает Тестировщик Видеоигр?

По данным hh.ru спрос на вакансию тестировщика в России растет примерно на 8% с каждым месяцем. Тестировщик игр – это не одна специализация, а целый ряд разных ролей, в зависимости от типа и стадии разработки игры. Тестировщик должен не только играть в игру, но и «сломать» её – то есть сделать все возможное, чтобы выявить дефекты и недочеты. Профессия тестировщика сейчас очень востребована и высокооплачиваема, к тому же ее не так сложно освоить, в отличие от, например, программирования. Мы уже рассказывали вам о различных курсах, обучающих этой профессии, но сейчас расскажем про курсы по тестированию игр.

Вы узнаете, как работает игровая индустрия, какие виды и методы тестирования существуют, какие инструменты и навыки нужны для тестировщика игр. Курс подойдет тем, кто любит играть и хочет превратить хобби в работу, а также тем, кто уже работает в IT и хочет перейти в геймдев. Тестировщик игр – это востребованная и интересная профессия, которая позволяет работать в геймдеве и участвовать в создании разных игровых проектов. Чтобы стать тестировщиком игр, нужно обладать не только любовью к играм, но и знаниями основ тестирования, программирования и разработки игр.

• А потом сообщаю обо всех найденных проблемах разработчикам.
• Курс подходит новичкам, но на поздних этапах нужно быть подкованным, так как вы будете изучать программирование в блоке автоматического тестирования.
• Тестировщику требуется постоянно учиться, а огромное количество обучающих материалов, статей, книг, в особенности свежих, не представлено на русском языке.
• В тестировании ПО нужно самостоятельно предугадывать самые неожиданные действия пользователя.
• С чем сталкивается человек, который освоил специфику работы тестировщиком игр, как подготовится и пройти собеседование.
• Хороший специалист должен умело взаимодействовать с коллективом и делать свою работу быстро, чтобы не потерять должность, нравиться коллегам и начальству.

Только после этого игру можно будет представлять потенциальным игрокам и покупателям. Будьте готовы, что оплата труда на такой позиции, как правило, невысока. Сэкономить время и набраться достаточно опыта, чтобы построить успешную карьеру в индустрии разработки игр, помогут специальный курсы. Тестировщики точно также ищут баги в играх, как они делают это и в других программных приложениях. Чаще всего работа выполняется с позиции конечного пользователя, и именно от тестировщиков зависит степень качества приложения и наличие в нем критических ошибок.

Онлайн-курс «Тестировщик мобильных игр» от школы XYZ помогает освоить навыки ручного тестирования игр на мобильных платформах. Вы научитесь искать и документировать баги, тестировать игровые механики, графику, звук и интерфейс, работать с игровыми движками и собирать билды. Курс подойдёт тем, кто хочет начать карьеру в геймдеве через QA, а также тем, кто уже работает тестировщиком в другой сфере и хочет переквалифицироваться. Найти работу тестировщиком игр удаленно бывает довольно непросто. Как правило проблемы возникают из-за отсутствия профильных навыков и соответствующего образования у соискателей.

Впрочем, компании, которые уже долго существуют и работают с крупными заказчиками, действительно могут помочь вам сделать первые шаги в сфере тестирования. Агрегаторы вакансий поисковых систем, разделы с вакансиями на сайтах IT-тематики, сообщества в социальных сетях и мессенджерах — в поисках работы все средства хороши. На мой взгляд, для тестировщика более важны социальные навыки, чем знания инструментов или теории тестирования.

Python применяется в разных областях, поэтому, зная его, можно идти и в разработку веб-приложений, программ или игр, и в Data Science. Майкрософт стал распространять многие свои приложения бесплатно – в частности, есть бесплатная версия Visual Studio, по функциональности мало отличающаяся от платной. Xamarin сделал программы, написанные на C#, конвертируемыми в другие операционные системы. Наконец, появились и другие редакторы C# и вообще среды .NET, к примеру Rider. Как вы уже поняли,  моим фаворитом был, есть, и вот уже 17 лет остаётся C#. Это язык с наиболее чистым синтаксисом, позволяющий изящно писать программы.

Посмотрим, где ещё может приложить усилия начинающий разработчик. И на очереди бесспорный лидер рейтингов популярности в 2021 году — Python. Непонятные вещи будут, не сомневайтесь, но это не должно оттолкнуть вас. Программисты могут использовать Scala для решения любых задач, для которых они обычно используют Java.

Go (Golang)

Он был разработан компанией Apple в качестве замены Objective-C для упрощения iOS-разработки. В начале он стал быстро распространяться среди программистов Apple, что позволило ему подняться на вершину рейтинг языков программирования за самый короткий срок. Мы прошерстили всю сеть, чтобы составить список из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Как уже упоминалось https://deveducation.com/ выше, создать перечень самых простых языков программирования не так просто, ведь критериев простоты может быть очень много. Эти языки выбраны в список потому, что они реально просты в усвоении (простой синтаксис, не слишком большое количество наиболее используемых команд, визуально код понятный и простой). Перед тем как начать изучать программирование, новичок должен понять, что хочет делать.

Scala идеально подходит для сокращения и устранения ошибок в больших, сложных приложениях. Он поддерживает как объектно-ориентированное, так и функциональное программирование. Если вы хотите начать с языка, который, как известно, относительно прост в изучении, рассмотрите Ruby. Каркас веб-приложений, реализованный на Ruby, — это Ruby on Rails (“RoR”). Несколько лет назад Swift вошел в первую десятку в ежемесячном рейтинге популярных языков программирования TIOBE Index. Компания Apple разработала Swift в 2014 году для приложений под iOS и Mac.

Хватит сомневаться! Выберите осознанно новую профессию на IT-рентгене

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями – только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Python, java, javascript три самых распространенных языков для изучения. Если вы думаете, что PHP для вас подходит, то взгляните на онлайн курсы BitDegree. Первый, позволит изучить основы PHP и базовые концепты, тогда как второй, Интерактивный PHP учебник, даст возможность применить PHP для создания сайта. PHP является очень гибким динамически типизированным языком. Это позволяет сделать процесс сбора кода более лёгким, так как в нём нет большого количества правил, а также существует больше способов достичь одного и того же результата.

Разработчики Java могут быть уверены, что создание Java-приложения на одной платформе означает, что приложение будет работать и на всех других основных платформах. Как только вы начнете изучать Ruby, вы скоро поймете, почему его называют «языком тщательного баланса». А поскольку так много разработчиков используют и любят его, вы не найдете недостатка в документации по Ruby, форумах сообщества и примерах кода, доступных в Интернете. Людям также очень нравится Python, потому что это мультипарадигмальный язык программирования. Это означает, что он поддерживает различные стили (парадигмы) программирования.

Какой язык программирования самый легкий в обучение?

Язык считается высокоуровневым, имеет вполне посильный набор команд. Другой, курс по основам HTML, предлагает вам всего час видео о самых главных аспектах HTML. Вы научитесь как использовать HTML синтаксис, создавать формы, кнопки и интегрировать код JavaScript. Python является любимым языком для академиков и учёных по всему миру.

• Знание JavaScript — обязательный навык для frontend-разработчиков (главное об это профессии читайте здесь) и веб-девелоперов.
• Мы не можем продолжать разговор о простых языках программирования, не затронув «гигантскую змею».
• Сам по себе он имеет не столь большую цену, но в связке с упомянутым выше HTML способен творить чудеса.
• Если хотите кодить на Java, потребуется немало свободной оперативной памяти (минимум — 8 ГБ).
• Обычно рекомендуют самостоятельно, с нуля, написать тетрис или текстовый процессор.

Scala — сложный язык, но эта сложность придает ему большую гибкость. Среди компаний, использующих Scala, — Netflix, Twitter и New York Times. Приложения, созданные на R, используются для обработки статистических данных, включая линейное и нелинейное моделирование, расчеты, тестирование, визуализацию и анализ. Приложения, написанные на R, могут взаимодействовать с рядом баз данных и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные. Java — более сложный язык для изучения, но опытные разработчики с навыками разработки на Java пользуются большим спросом. Язык программирования PHP известен своей простотой и простым синтаксисом.

Помимо того, что Kotlin является простым языком программирования для начинающих, его особенно легко и быстро освоить, если вы уже знаете Java или Python. Разработчикам iOS также легко его изучать, поскольку он был создан на основе тех же современных концепций, которые они уже используют. Хотя JavaScript более сложен, чем HTML и CSS, он является одним из самых простых в изучении языков программирования. Это интерпретируемый язык, и он легко встраивается в такие языки, как HTML.

Знание HTML и CSS обязательно для frontend- или fullstack-разработчиков. Это единственный инструмент, с помощью которого можно самый лёгкий язык программирования создать сайт с нуля. При этом у такой страницы будет более «чистый» код, нежели у сайта, собранного в конструкторе.

Когда я был зелёным джуниором, мой коллега часто скидывал в код-ревью номера правил из Effective Java и говорил, на что обратить внимание в контексте моего кода. После прочтения я понимал, что делал не так и как это исправить. Став сеньором, я взял этот приём на вооружение и теперь тоже иногда рекомендую джунам главы или конкретные правила из этой прекрасной книги. Автор знает, о чём говорит ― у него огромный опыт разработки, также он весьма неплохо раскрывает тему.

Знания, полученные из этого труда, прослужат вам всю жизнь. Она написана в 2006 году, когда вышло 4-е здание «Философии Java» Эккеля. В это же время автор JCIP, Брайан Гёц, начал работать Java-инженером в Sun Microsystems, а с 2010 года является архитектором языка Java.

Максим Дорофеев простым и доступным языком объясняет, почему так происходит. Практичные, проверенные и обоснованные приемы помогут вам сделать список задач реально работающим и гарантированно добиваться поставленных целей. Ничего удивительного, что эффективная Java от Джошуа Блоха – это лучшая книга.

В этой книге большая часть информации подаётся в визуальной форме, а не только текстом. Это сделано для того, чтобы читатель быстрее осваивал материал и хорошо запоминал изученное. Авторы рассказывают о синтаксисе и концепции языка, о работе с потоками, сетевых проектах, раскрывают нюансы распределённого программирования. Бывают сложные темы — например, подходы к обеспечению observability или низкоуровневое программирование. Послушаешь доклады про это, а потом дома открываешь книгу и понимаешь, что спикер просто пересказал содержание главы. Дело в том, что про некоторые вещи уже давным-давно всё написано — на конференциях нам просто преподносят материал в более привлекательной обёртке.

Изучение Java В 2024 Году: Что Стоит Почитать 6 Книг, Которые Можно Рекомендовать

А вот в российском переводе встречаются проблемы с кодом, ошибки, так что лучше изучать именно оригинал. Составляя данный список, мы учли выход всех обновлений Java. А чтобы вам было удобнее и быстрее искать подходящий материал, рассортировали литературу по категориям. Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Во время обучения вам будет помогать эксперт-куратор. Вы разработаете three проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Кроме того, это едва ли не единственное издание, где рассматривается как теория, так и практика работы с паттернами проектирования на примерах реальных задач. Авторы постепенно раскрывают нюансы темы, показывая, как именно нужно применять паттерны при решении важных прикладных задач. Автор приводит примеры реального кода из собственной практики и учит чистить его или преобразовывать проблемные варианты в хорошие. А человек, пишущий отличный код, всегда будет востребован на рынке и сможет хорошо заработать — об уровне зарплат программистов мы уже писали в блоге.

В комментариях развернулась целая дискуссия о том, что делать в таком случае. Честно говоря, с ужасом прочитала советы про использование соды и мыльного раствора для нейтрализации кислоты. И про то, что “в интернете пишут, что воду использовать нельзя”. Ссылаются на преподавателей в школах, доцентов в ВУЗе, на инструкции для МЧС…Я работала (и недавно на полставки вернулась) на производстве, на участке химии. С разливом кислот и щелочей мы сталкиваемся регулярно.

Они позволят начинающим разработчикам Java, знающим его основы и профессионалам узнать нечто новое для себя. Мы разделили их на категории согласно уровню знаний и учли все нововведения в языке. А теперь — о литературе для тех, кто знает синтаксис и умеет писать код. На этом этапе можно углубиться в laptop science, начать осваивать многопоточность и решать более сложные практические задачи.

• Мы поговорили с командой разработчиков Сбера и попросили поделиться книгами по Java, которые, по мнению коллег, заслуживают внимания как новичков, так и профессионалов.
• Особых проблем, как в случае предыдущей книги, здесь нет, поэтому можно рекомендовать как англоязычное, так и русскоязычное издание.
• Для того чтобы стать таким специалистом, нужно, конечно, учиться и практиковаться.
• «Применение шаблонов Java» написана еще во времена Sun Microsystems.
• Одна из первых классических книг на эту тему — «Паттерны Проектирования» от «Банды Четырех» (Гамма, Хелм, Джонсон, Влиссидес).

Основной упор сделан на взаимодействие с 7-ой версией платформы. Кстати, есть начинающие разработчики, которые знакомились с книгой, и она им сильно помогала в развитии. Так что отговаривать от знакомства с ней тех, кто лишь начал свой путь, мы не будем. Издание можно считать настольной книгой кодера — в ней много полезного. Java никуда не делась и в ближайшие много лет явно не исчезнет.

Новые книги по программированию появляются постоянно. Каждый уважающий себя автор считает своим долгом написать объемный труд с примерами эффективного кода или перечислением возможностей https://deveducation.com/ всех свежих фреймворков. Невозможно понять, как освоить такое количество информации. Но если вы только начинаете постигать мир Java-разработки, вам это и не нужно!

«философия Java», Брюс Эккель

Собственно, Блох принимал прямое участие в разработке языка, включая реализацию различных функционалов, например фреймворк коллекций Java Collections, пакет java.math и т. Подробно разобраны структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска, обработка графов и строк. Алгоритмы рассматриваются в контексте технических и коммерческих приложений и записаны в реальном коде, а не псевдокоде.

Тому, кто хочет, чтобы это стало его профессией, должны нравиться такие трудности. Подход наделал много шума, и все системы быстрого тестирования и рефакторингов в IDE — в каком-то смысле продукт размышлений над наследием Кента Бека и его TDD. Это вторая «книга по умолчанию», которая пережила множество переизданий и отпечаталась в головах целых поколений разработчиков. Все разработчики начинают с модульных тестов на JUnit, но знание этой библиотеки не сделает из вас профессионального программиста. В англоязычной версии всё чётко — ошибок практически нет, опечаток в коде тоже.

Автор помогает освоить профилирование с отладкой и вообще рассказывает о большом количестве нюансов кодинга на Java. Кроме того, в книге предоставляют информацию о базовых концепциях параллелизма и безопасности потоков, о том, как выполняется составление многопоточных классов. Уделяется особое внимание оптимизации производительности — авторы подробно рассказывают о том, чего не стоит делать в определённых случаях. Это руководство предназначено для тех, кто уже обладает определенным опытом в кодинге. Очень рекомендуем его всем, кто уже считает себя серьезным разработчиком и может справляться с практическими задачами без посторонней помощи. После прочтения вы станете еще лучше понимать язык и все его библиотеки.

В ней есть все необходимое для того, чтобы сделать первые шаги в познании этого языка. Каждая из семнадцати глав познакомит вас с базовыми принципами Java и его возможностями. Даже если вы проходите курс на учебной платформе, вам будет полезно параллельно читать книгу по теме. Это ещё одна точка зрения на вопросы, которые вы рассматриваете. Примерно 80% работы бэкенд-разработчика составляет взаимодействие с базой данных. Если в своих проектах вы пользуетесь Postgres, то рекомендую отличный ресурс Postgres Professional.

В данной книге очень подробно на понятных примерах рассматривается базовый синтаксис, безопасность, методики ООП и параллельного программирования, Swing и многое другое. Книга подойдет как для практикующего специалиста, так и для новичка, решившего изучить этот ЯП. Книга позволяет изучить базовые концепции языка, рассказывает о том, как работать с Java API, Collections Framework, библиотекой потоков и утилитой параллелизма. В целом её можно считать хорошей энциклопедией по Java, в которой содержится большое количество полезной информации.

Она затрагивает тему коммуникации и дает общий обзор того, что значит быть профессиональным программистом. Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. В ней ясно и однозначно описано множество бытовых вопросов, о которых молчат окружающие. Автор списком приводит примеры более 70(!) конкретных способов улучшить код, а в начале объясняет суть рефакторинга.

Выучить Java легко, а вот написать хороший код, использующий ООП-принципы, – непросто. Не имеет значения, хотите вы улучшить скилл или только собираетесь начать изучение, здесь вы найдете лучшие книги по Java для программистов. К достоинствам издания можно отнести хорошо проработанное и доступное изложение, формат преподнесения информации, а также проверочные задания. К сожалению, их не так много, так что практики могло бы быть и побольше. Кстати, некоторые читатели жалуются на иногда странные формулировки, но, как оказалось, это актуально лишь для русскоязычного издания.

Коллеги в качестве первой книги по Java порекомендовали двухтомный труд Кея Хорстманна. Я  Core Java не читал, но слышал много хороших отзывов. Например, мой бывший коллега из «Одноклассников» изучил её от корки до корки. По его словам, именно эта книга помогла ему пройти собеседование в «Одноклассники». Кроме всего прочего, автор демонстрирует возможности использования утилиты JShell, которая реализует цикл REPL.

На моей самой первой работе книгу советовали читать всем джунам-джавистам. У нас был огромный список книг по Java, и она стояла в нем самой первой, несмотря на минимальное количество примеров кода. Книга предназначена не для начинающих, а для тех кодеров, которым нужно закрепить некоторые моменты, а также больше узнать об алгоритмах лучшие книги по программированию и структурах данных. В книге немало практических заданий, дающих возможность усвоить полученную информацию. Приводят, кстати, авторы и рекомендации по выбору различных алгоритмов и структур данных для решения задач. Новички, к сожалению, могут не понять многие вещи, но если интересно, то почему бы и не попробовать.

В книге автор подробно рассматривает основные проблемы создания кода в Java. Также он рассказывает о том, как применять Java в различных ситуациях и для решения разных задач. Прекрасная книга Роберта Мартина Clean Code регулярно попадает в подборки литературы для программистов. Она не столько о Java, сколько о том, как писать хороший, легко поддерживаемый код. Книга содержит универсальные знания и будет полезна всем разработчикам — независимо от того, на каком языке вы программируете. Традиционно книга разбита на главы, каждая из них посвящена определённому паттерну проектирования.

В JCIP заложена философия того, как работать с многопоточностью с точки зрения базовой платформы Java. Платформа редко меняется и сохраняет совместимость версий. Как следует из названия, вы научитесь писать правильный код, что само по себе является трудной задачей. Учебник станет настоящим путеводителем в мир Java.